石化高分子廠案例

高分子廠智能化品質預測 (Quality AI)

產業挑戰

  • 品管資料密度不足，難以掌握製程實況
  • 系統限制多，製程數據匯出困難
  • 數據累積完整性不足，無法導入分析

服務項目

  • 提供友善的資料匯出及分析功能
  • 品管數據即時分析預測，提升品管效率
  • 當轉換產品牌號時，可即時調整參數， 減少產生過渡料問題

導入效益

  • 由 被動人工採樣 4 小時/筆 改為 AI主動監測 10 分鐘/筆
  • 導入老師傅經驗，訓練操作建議之 AI 模型，確保知識傳承，降低風險成本